14. Полукольцо множеств: определения, примеры, свойства

16. Свойство объемов и мер: усиленная монотонность, полуаддитивность, непрерывность меры сверху и снизу. Характеристика меры.


Да, мне было страшно, но я это сделал

Определение: объем и мера

$X$ - мн-во, $\Rho$ - полукольцо

  1. Объем

    функция $\mu: \Rho \rarr [0, +\infty]$ задаем какую-то функцию, что

    1.1 $\mu\varnothing = 0$ (то же, что $\mu(\varnothing) = 0$)

    1.2 она конечно-аддитивная, т.е.:

    $a_1,…,a_n \in \Rho, \ \ \displaystyle{\bigsqcup_{k=1}^na_k = a \in \Rho}$ $⇒$

    $\mu{(a)} = \displaystyle\sum_{k=1}^n\mu(a_k)$

    тогда $\mu(a)$ называется объемом

  2. Мера

    Мера или Четверик — старорусская единица объёма, равная 26,24 литра.

    $\mu: \Rho → [0, +\infty]$, такая что

    2.1 $\mu\varnothing = 0$

    2.2 счетно-аддитивная, т.е.:

    $a_n \in \Rho, \text{ где } \ n\in \N, \ \ \displaystyle\bigsqcup_{n=1}^\infty a_n = a \in \Rho ⇒$

    $⇒ \mu a= \displaystyle\sum_{n=1}^\infty\mu a_n$ - называется мерой

Прошу заметить, что $\mu$ - это функция, которую мы задаем сами и будет она мерой или объемом зависит от того, как мы ее задали. А теперь контринтуитивный факт

всякая мера - это объем, но не всякий объем - мера

Примеры

  1. “длина”:

    $\Rho$ - мн-во отрезков

    $\lang a , b \rang \sub \bar \R$

    $\mu (\lang a, b\rang) = b - a$ ⇒ будет мерой

  2. $f≥0$ интегрируемая по Риману в собственном или несобственном смысле на $\forall\lang a, b \rang \sub [-\infty,+\infty]$

    $\mu(\lang a,b \rang) = \displaystyle \int_a^b f(x)dx$ $\Rho$ - мн-во промежутков

    Это вроде будет мерой (при $b$ или $a$ = $\infty$, принимает значение = $\infty$)

    То есть, понимаешь, ты должен страдать, и тогда..

  3. “считающая” мера: считает размер множества

    $X, \ \Rho$ - не более, чем счетное подмножество $X$

    $a\in \Rho \quad \mu a = \#a \quad \mu(\{1,2,3\}) = 3$

    $\mu(\N) = +\infty$

    $\#X$ - одно из обозначений мощности множества $X$

  4. объем, но не мера

    Я как бы не понимал весь масштаб этого пиздеца

    $X = \R^d, \ \Rho = 2^X$

    $a\in \Rho \quad \mu a = \begin{cases} 0, \ a \ ограничено \\ +\infty, \ a \ не \ ограничено\end{cases}$

    $\bigcup_{n=1}^\infty[-n, n] = \R$

    $\mu ([-n,n]) = 0, \ \ \mu(\R) = +\infty$

    2.2 не выполняется Чтобы промежутки не пересекались, возьмем $[n, n+1)$ (для него результаты такие же) т.к. $\mu a =\sum^{+\infty}{n=1} \mu([n, n+1)) = \sum^{+\infty}{n=1} 0 = 0$ но $\mu a = \mu \R = +\infty$ - противоречие! Для объема же такой хуйни не будет


Конечная, вероятностная, $\sigma$-конечная мера

  1. Конечная мера

    $X, \ \Rho$, $\mu$ - мера на $\Rho$

    если $X \in \Rho$, $\mu X < +\infty$, то

    $\mu$ называется конечной мерой

  2. Вероятностная мера

    Конечная мера, у которой $\mu X = 1$

  3. $\sigma$ - конечная мера

    $X = \displaystyle\bigcup_{j=1}^\infty X_j, \ \ X_j \in \Rho$ - т.е. $X$ представим в виде счетного объединения

    $\mu X_j < + \infty$, то $\mu$ называется $\sigma$ - конечной

    пример 1